Кейс: как интернет-магазин заменил копирайтера на ИИ и что из этого вышло
Реальная история российского интернет-магазина, который решился на эксперимент с нейросетями. Рассказываем честно: что получилось, где споткнулись, и почему вернулись к гибридной модели.
🎧 Послушайте краткий пересказ статьи
Предыстория: когда копирайтер стал узким местом
Интернет-магазин «*****Текстиль» работает на рынке 5 лет, продает постельное белье, текстиль для дома и декоративные подушки. К 2025 году ассортимент вырос до 800 товаров, а команда осталась прежней — всего 7 человек. Единственный копирайтер Марина физически не успевала обновлять карточки товаров и вести блог.
Ситуация до внедрения ИИ
Смотрите видео-версию статьи
Наглядный разбор темы ИИ копирайтинга vs живого специалиста
Боли, с которыми столкнулась команда
Проблема 1: Скорость работы
Марина тратила 3-4 часа на качественное описание одного товара. При таком темпе обновить весь каталог можно было бы только за год. А новые коллекции приходили каждый квартал.
Проблема 2: Однообразие
После написания сотого описания комплекта постельного белья тексты становились шаблонными. «Высокое качество», «натуральные материалы», «приятные на ощупь» — эти фразы повторялись из карточки в карточку.
Проблема 3: Отсутствие масштабирования
Нанять еще одного копирайтера — это дополнительные 65 000₽ в месяц плюс налоги. Для магазина с выручкой 2-3 млн рублей это было критично.
Проблема 4: Человеческий фактор
Марина могла уйти на больничный, взять отпуск или вообще сменить работу. А контент нужен был постоянно.
Типичный день копирайтера
9:00-10:30 — Написание карточки нового комплекта белья (1,5 часа)
10:30-12:00 — Редактирование старых описаний под SEO (1,5 часа)
12:00-13:00 — Обед
13:00-15:00 — Вторая карточка товара (2 часа)
15:00-16:00 — Посты для VK и Telegram (1 час)
16:00-18:00 — Email-рассылка для клиентов (2 часа)
Итого: 2 карточки товара за рабочий день. При таком темпе на обновление 800 товаров ушло бы 400 рабочих дней, то есть почти 2 года.
Решение: эксперимент с искусственным интеллектом
В январе 2024 года владелец магазина Дмитрий узнал о сервисе GPTText.ru и решил протестировать. План был простой: передать ИИ рутинные задачи (описания товаров, посты в соцсети), а Марину переключить на стратегический контент.
Что было сделано на первом этапе
Шаг 1: Подписка и настройка
Выбрали тариф «Профи» за 790₽/месяц — 100 запросов ежемесячно. Это позволяло генерировать 3-4 текста в день, что было достаточно для начала эксперимента.
Шаг 2: Создание шаблонов
Марина подготовила ТЗ для ИИ: структура карточки товара, обязательные элементы (состав, размеры, уход), тон общения (дружелюбный, но профессиональный).
Шаг 3: Массовая генерация
За первый месяц с помощью GPTText было создано 85 описаний товаров. То, на что раньше ушло бы 2-3 месяца, сделали за 4 недели.
Шаг 4: Редактура
Марина проверяла каждый текст, корректировала фактические ошибки, добавляла уникальные детали. В среднем редактура занимала 20-30 минут против 3-4 часов на написание с нуля.
Что использовали из функций GPTText
- Библиотека шаблонов — готовые форматы для описаний товаров
- Отраслевые решения — специализированные шаблоны для e-commerce
- SEO-анализ — автоматический подбор ключевых слов
- Генератор заголовков — создание продающих названий
- Проверка на плагиат — контроль уникальности текстов
- Переписывание текстов — адаптация описаний под разные площадки
Первые результаты: что получилось хорошо
Уже через месяц команда увидела заметные улучшения. Эксперимент явно удался, но не во всем.
Измеримые результаты за первый квартал
Преимущества, которые оценила команда
1. Скорость — главный козырь
GPTText генерировал текст на 3000 знаков за 20-30 секунд. Марина добавляла детали и проверяла факты еще 20 минут. Итого: одна карточка товара за 30 минут вместо 3-4 часов. Производительность выросла в 6-8 раз.
2. Консистентность стиля
ИИ стабильно соблюдал заданный тон и структуру. Все карточки выглядели единообразно — как будто их писал один человек. Это было особенно важно для имиджа бренда.
3. SEO-оптимизация из коробки
Нейросеть автоматически вписывала ключевые слова, соблюдала плотность вхождений и структурировала текст с подзаголовками. Органический трафик вырос на 27% за 3 месяца.
4. Масштабируемость без найма
Вместо того чтобы нанимать второго копирайтера за 65 000₽/месяц, магазин платил 790₽ за тариф «Профи». Экономия составила 192 000₽ за квартал.
5. Освобождение времени для стратегии
Марина перестала заниматься рутинными описаниями и переключилась на создание продающих лонгридов для блога, разработку email-воронок и контент-планирование.
Где споткнулись: проблемы и ограничения
Не все было радужно. Через 2-3 месяца команда столкнулась с ограничениями ИИ, которые невозможно было игнорировать.
Критические слабости нейросети
Проблема 1: Отсутствие эмоционального интеллекта
ИИ создавал технически правильные, но «пустые» тексты. Когда магазин запускал линейку премиального шелкового белья, описания получались холодными и не передавали ощущение роскоши.
Пример от ИИ: «Комплект постельного белья из шелка. Размер евро, состав 100% натуральный шелк. Плотность ткани 19 момми. В комплекте пододеяльник, простыня и 2 наволочки.»
После правки Марины: «Погрузитесь в мир абсолютного комфорта с шелковым бельем премиум-класса. Нежное прикосновение натурального шелка подарит коже ощущение легкости, а благородный блеск ткани превратит вашу спальню в настоящий будуар.»
Проблема 2: Галлюцинации и фактические ошибки
ИИ иногда выдумывал несуществующие характеристики товара. Например, в описании льняного комплекта указал «гипоаллергенная пропитка», которой не было. Или присвоил товару сертификат OEKO-TEX, которого производитель не получал.
Решение: Каждый текст обязательно проходил фактчекинг. Марина сверяла все характеристики с данными поставщика.
Проблема 3: Невозможность работы с эксклюзивными коллекциями
Когда магазин запустил авторскую линейку постельного белья с ручной вышивкой от российского дизайнера, ИИ не смог передать уникальность. Тексты получались общими и не отражали ценности ручной работы.
Решение: Для премиум-сегмента Марина писала тексты самостоятельно, вкладывая эмоции и storytelling.
Где ИИ не справился: таблица проблемных зон
| Тип контента | Почему ИИ не подошел | Что делали |
|---|---|---|
| Премиум-товары | Тексты получались холодными, не передавали эксклюзивность и эмоции | Марина писала вручную с акцентом на storytelling |
| Новые категории | ИИ не понимал специфику незнакомых товаров (например, ортопедические подушки) | Сначала Марина создавала эталон, затем ИИ адаптировал для других товаров |
| Email для VIP-клиентов | Нужна была персонализация и особая теплота, которую ИИ не мог обеспечить | Писали вручную с учетом истории покупок клиента |
| Кризисные коммуникации | Когда была задержка поставки, нужен был искренний и чуткий текст извинений | Владелец Дмитрий писал лично от своего имени |
Сигналы, что ИИ не справится с задачей:
- Товар из премиум-сегмента с высокой стоимостью и уникальной историей
- Нужно передать эмоции, создать желание и статус владения
- Контент для узкой целевой группы со специфическими потребностями
- Важна персонализация и обращение к конкретному человеку
- Требуется глубокое экспертное знание продукта или ниши
- Ситуация требует эмпатии, понимания контекста или репутационных рисков
Гибридная модель: лучшее решение для бизнеса
После 6 месяцев экспериментов команда «*****Текстиля» пришла к выводу: полная замена копирайтера на ИИ — это путь в никуда. Идеальный вариант — симбиоз человека и технологии, где каждый делает то, что у него получается лучше.
Как работает гибридная модель в магазине сейчас
ИИ отвечает за:
- Массовые описания товаров в базовом и среднем ценовых сегментах (70% каталога)
- Ежедневные посты в VK и Telegram
- Автоматические email-цепочки для новых покупателей
- SEO-статьи для блога (черновики, которые редактирует Марина)
- Тексты для карусельных объявлений в Яндекс Директе
Марина (копирайтер) занимается:
- Описаниями премиум-товаров и эксклюзивных коллекций (30% каталога)
- Лонгридами и экспертными статьями для блога
- Email-кампаниями для VIP-клиентов с историей покупок
- Редактурой и «очеловечиванием» текстов от ИИ
- Разработкой контент-стратегии и tone of voice бренда
- Кризисными коммуникациями и работой с негативными отзывами
Результаты гибридной модели за полгода
Финансовый итог эксперимента
| Статья расходов | До внедрения ИИ | После (гибридная модель) | Экономия |
|---|---|---|---|
| Зарплата копирайтера | 65 000₽/мес | 65 000₽/мес | — |
| Подписка GPTText | — | 790₽/мес | — |
| Второй копирайтер (потенциальный) | 65 000₽/мес (планировали нанять) | Не потребовался | 64 210₽/мес |
| Итого экономия за полгода | — | — | 384 260₽ |
Но главное — это не только экономия денег. Марина перестала выгорать на рутине, переключилась на творческие задачи и даже попросила повышение зарплаты (которое получила). Бизнес масштабировался без расширения штата.
Выводы: универсальная формула успеха
Опыт «*****Текстиля» показывает, что ИИ — это не замена копирайтера, а мощный инструмент для масштабирования. Успех зависит от правильного распределения задач между человеком и машиной.
Рекомендации на основе кейса:
- Начинайте с малого. Не переводите сразу весь контент на ИИ. Протестируйте на 10-20 товарах, оцените качество, соберите обратную связь от клиентов.
- Создайте четкие ТЗ. Чем подробнее вы опишете требования к тексту, тем лучше результат выдаст нейросеть. Укажите структуру, тон, обязательные элементы, примеры.
- Всегда проверяйте факты. ИИ может выдумывать характеристики товаров. Обязательно сверяйте все данные с реальностью перед публикацией.
- Оставьте премиум-сегмент человеку. Для дорогих и эксклюзивных товаров важны эмоции, storytelling и экспертность — то, что ИИ пока не умеет.
- Редактируйте тексты ИИ. Даже качественный текст от нейросети нуждается в человеческой правке. Добавляйте уникальные детали, убирайте штампы, проверяйте логику.
- Используйте специализированные сервисы. GPTText заточен под русский бизнес-контент, имеет готовые шаблоны и понимает специфику российских площадок (Wildberries, VK, Яндекс Дзен и др. соцсетей и мессенджеров).
- Освобождайте время копирайтера для стратегии. Вместо рутинных описаний товаров пусть занимается разработкой контент-стратегии, созданием экспертного контента, аналитикой.
Как повторить успех «*****Текстиля»
Если вы узнали себя в этой истории — есть копирайтер, который не справляется с объемом, или планируете нанять второго специалиста — попробуйте гибридную модель.
Пошаговый план внедрения
Неделя 1: Тестирование
Зарегистрируйтесь в GPTText и бесплатно протестируйте на 10-15 текстах. Оцените качество, скорость, удобство интерфейса. Попробуйте разные типы контента: описания товаров, посты в соцсети, email.
Неделя 2-3: Создание шаблонов
Подготовьте подробные ТЗ для типовых задач. Опишите структуру текста, тон, обязательные элементы. Создайте 2-3 эталонных примера для каждого типа контента.
Неделя 4-5: Массовая генерация
Запустите генерацию контента в промышленных масштабах. Сосредоточьтесь на самых монотонных задачах — описаниях товаров, простых постах, стандартных email.
Неделя 6-8: Анализ и оптимизация
Соберите метрики: конверсия карточек товаров, вовлеченность в постах, открываемость писем. Сравните с результатами до внедрения ИИ. Выявите, где ИИ справляется хорошо, а где нужна доработка.
С 3-го месяца: Масштабирование
Переведите на ИИ все рутинные задачи. Освободившееся время копирайтера направьте на стратегический контент, премиум-тексты, разработку контент-плана.
Готовы повторить успех «*****Текстиля»?
GPTText.ru — российский сервис для генерации бизнес-текстов с учетом специфики вашей ниши. 25+ готовых шаблонов, отраслевые решения, проверка на плагиат, SEO-анализ. Работает с VK, Telegram, Яндекс Дзен, Wildberries, OZON.
Попробовать бесплатноЧасто задаваемые вопросы
Можно ли полностью заменить копирайтера на ИИ?
Нет, если вы работаете с премиум-сегментом или эксклюзивными товарами. ИИ справляется с массовым контентом, но для текстов, требующих эмоций, storytelling и глубокой экспертизы, нужен живой специалист.
Сколько стоит внедрение гибридной модели?
Тариф «Профи» в GPTText стоит 790₽/месяц (100 запросов). Это в 65 раз дешевле, чем зарплата второго копирайтера. При этом сохраняете штатного специалиста для стратегических задач.
Как долго внедрять гибридную модель?
Первые результаты видны уже через 2-4 недели. Полное внедрение с оптимизацией процессов занимает 2-3 месяца.
Нужно ли обучать копирайтера работе с ИИ?
Да, но это простой процесс. Научиться создавать эффективные ТЗ и редактировать тексты ИИ можно за 3-5 дней. GPTText имеет интуитивный интерфейс на русском языке.
Безопасно ли использовать ИИ для бизнес-контента?
GPTText работает с соблюдением ФЗ-152 о персональных данных, данные хранятся на российских серверах. Все тексты проходят проверку на плагиат и уникальны на 98-100%.
Какие отрасли могут использовать гибридную модель?
E-commerce, B2B-услуги, недвижимость, образование, туризм, HoReCa, производство, IT — практически любой бизнес, где требуется регулярный контент и есть массовые задачи.