Мега-кейс: как мы увеличили продажи B2B-компании в 5 раз
Реальная история о том, как интеграция AI-копирайтинга GPTText помогла производителю промышленного оборудования выйти из кризиса продаж и достичь рекордных результатов за 8 месяцев.
Смотрите видео-версию статьи
Наглядный разбор всех возможностей генератора текста
Результаты за 8 месяцев
Нет времени читать?
Послушайте краткий аудио-пересказ этого кейса
⏱️ Длительность: 2 минуты
Большинство B2B-компаний сталкиваются с одной и той же проблемой: высокий цикл сделки требует постоянного присутствия в информационном поле, но создание качественного контента съедает колоссальные ресурсы. В этом кейсе мы покажем, как производитель промышленного оборудования «ТехМаш» решил эту дилемму с помощью AI-копирайтинга GPTText.
Исходная ситуация: кризис продаж в B2B
Компания «ТехМаш» (название изменено по просьбе клиента) — производитель станков с ЧПУ для металлообработки. Средний чек — 3-5 млн рублей, цикл сделки — 4-9 месяцев. В 2024 году компания столкнулась с критическим падением продаж.
❌ Проблемы до внедрения
- Падение входящих лидов на 40%
- Отдел продаж простаивал
- Устаревший сайт без новых публикаций
- Контент-маркетинг полностью остановился
- Зависимость от холодных звонков
✅ Результаты через 8 месяцев
- 280% рост входящих лидов
- Загрузка отдела продаж 100%
- 60+ новых статей и кейсов
- Полная автоматизация контента
- 70% лидов через органику
Почему остановился маркетинг?
Технический копирайтер уволился, а найти нового с глубокими знаниями в станках и металлообработке оказалось невозможно. Услуги специализированных агентств стоили от 150 000 ₽/месяц — бюджет компании не позволял.
Ключевая проблема B2B: технический контент требует экспертизы, которую сложно найти на рынке и дорого содержать в штате.
Решение: внедрение AI-копирайтинга
Руководитель отдела маркетинга «ТехМаш» нашел GPTText через поиск «генератор текстов для B2B». Первоначальный скептицизм («ИИ не напишет про сложные станки») сменился удивлением после первых тестов.
Почему выбрали именно GPTText?
Критерии выбора
- ✅ Русский язык и терминология — GPT-5 отлично справляется с техническим русским языком
- ✅ Библиотека отраслевых шаблонов — готовые структуры для B2B (кейсы, описания оборудования, технические статьи)
- ✅ SEO-оптимизация — встроенный подбор ключевых слов и анализ текста
- ✅ Быстрое редактирование — можно дополнять и изменять тексты без перегенерации
- ✅ Доступная цена — тариф «Бизнес» за 1490₽/мес против 150 000₽/мес агентству
- ✅ Без обучения персонала — интуитивный интерфейс, освоили за 10 минут
Стратегия внедрения: пошаговый план
Внедрение проходило поэтапно, с постоянным измерением результатов. Вот точная последовательность действий:
Задача: Проверить качество AI-текстов на безопасных форматах
- Создали 10 постов для VK с анонсами продукции
- Сгенерировали 5 описаний для карточек товаров
- Написали 3 email-письма для существующей базы
Результат: Engagement в VK вырос на 40%, CTR email увеличился с 2% до 3.8%. Руководство одобрило масштабирование.
Задача: Создать регулярный поток контента
- Разработали контент-матрицу на 6 месяцев
- Настроили генерацию 8 статей/месяц для блога
- Создали базу из 15 технических FAQ
- Запустили еженедельную рассылку кейсов
Результат: Органический трафик начал расти (+15% к концу 3 месяца).
Задача: Занять позиции по ключевым запросам
- Через GPTText создали 20 SEO-статей под низкочастотные запросы
- Оптимизировали все карточки товаров с ключевыми словами
- Написали 30 подробных ответов для раздела «Вопрос-ответ»
- Генерировали метаописания для всех страниц сайта
Результат: Сайт вошел в ТОП-10 по 45 низкочастотным запросам. Трафик +60%.
Задача: Довести процесс до конвейера
- Увеличили объем до 15 статей/месяц
- Запустили серию подробных гайдов (10 000+ слов каждый)
- Создали библиотеку из 50 кейсов применения оборудования
- Автоматизировали создание коммерческих предложений
Результат: Входящие лиды выросли в 3.8 раза, продажи — в 5 раз.
Пример типичного рабочего дня маркетолога
9:00-9:30 — Генерация 3 постов для VK через шаблон «Пост для ВКонтакте» в GPTText (5 минут на пост)
9:30-10:30 — Создание статьи для блога: тема «Как выбрать фрезерный станок». Базовая генерация (2 минуты), добавление технических характеристик конкретных моделей (30 минут), финальная вычитка (20 минут)
10:30-11:00 — Email-рассылка: через шаблон «Email-рассылка» создан анонс новой статьи + персональный оффер для холодных лидов
11:00-12:00 — Переписывание старых карточек товаров через функцию «Переписать текст»
Итого: 4 часа работы = 3 поста + 1 статья (2500 слов) + 1 рассылка + 5 карточек товаров. Раньше на это уходила неделя.
Ключевые результаты и метрики
Через 8 месяцев работы компания провела полный анализ эффективности внедрения AI-копирайтинга. Результаты превзошли все ожидания:
📈 Рост продаж и лидогенерации
⏱️ Эффективность процессов
- Время на создание статьи: с 8 часов до 1.5 часов (-81%)
- Объем контента: с 2-3 статей/месяц до 15 статей/месяц (+400%)
- Стоимость одной статьи: с 15 000₽ (агентство) до 100₽ (тариф GPTText + время маркетолога)
- Загрузка маркетолога: высвободилось 70% времени для стратегии и аналитики
💰 Финансовые показатели
Экономика проекта
Затраты на внедрение:
- Тариф «Бизнес» GPTText: 1490₽ × 8 месяцев = 11 920₽
- Время маркетолога на обучение: 2 часа (незначительно)
- ИТОГО затрат: менее 12 000₽
Результат:
- Дополнительные продажи: 23 сделки по среднему чеку 3.5 млн₽ = 80.5 млн₽
- Сэкономлено на агентстве: 150 000₽/мес × 8 = 1.2 млн₽
- ROI проекта: более 6700%
Что именно генерировали через GPTText
Важно понимать, что AI использовался не для всего контента без разбора. Вот точная структура применения:
✅ Что генерировалось на 90-100%:
- Посты для соцсетей — полностью AI-контент с минимальной правкой (добавление ссылки, эмодзи)
- Email-рассылки — структура и текст от AI, персонализация и оффер от маркетолога
- Описания товаров — базовая генерация + добавление технических характеристик
- FAQ и вопрос-ответ — 100% от GPTText, проверка корректности ответов
- Метаописания и Title для SEO — полностью автоматизировано
🔄 Что генерировалось на 60-70%:
- Статьи для блога — GPTText создавал структуру, основные разделы, введение и заключение. Маркетолог добавлял экспертные инсайты, цифры, кейсы
- Технические гайды — базовый каркас от AI, детализация от специалистов компании
- Кейсы клиентов — шаблон и структура от GPTText, реальные данные и цитаты от менеджеров
⚙️ Что генерировалось на 30-40%:
- Коммерческие предложения — GPTText создавал текстовые блоки (о компании, преимущества, описание услуг), менеджеры добавляли расчеты, условия, персональные предложения
- Презентации — базовые слайды и тексты от AI, технические схемы и точные характеристики — от инженеров
Конкретный пример: статья «Как выбрать токарный станок с ЧПУ»
Что сделал GPTText (15 минут):
- Создал структуру из 8 разделов
- Написал введение и выводы
- Сформулировал базовые критерии выбора
- Предложил SEO-заголовки для H2 и H3
- Подобрал ключевые слова для оптимизации
Что добавил маркетолог (45 минут):
- Таблицу сравнения 5 моделей станков компании
- Реальные кейсы применения (3 истории клиентов)
- Фотографии оборудования
- Точные технические характеристики
- Контактную форму для консультации
Результат: Статья заняла 1 место в Яндексе по запросу «токарный станок с ЧПУ как выбрать» (450 показов/месяц) и привела 8 входящих лидов за 3 месяца.
Ошибки, которые мы допустили (и как их избежать)
Путь не был идеальным. В процессе внедрения компания совершила несколько ошибок, которые замедлили результаты. Делимся опытом:
❌ Ошибка №1: Публикация без редактуры
Что произошло: В первый месяц маркетолог публиковал AI-тексты практически без изменений. Несколько статей содержали общие фразы без конкретики, что вызвало негативные комментарии читателей.
Решение: Ввели правило обязательной вычитки и добавления минимум 2-3 реальных примеров/кейсов/цифр в каждый текст.
❌ Ошибка №2: Игнорирование тона бренда
Что произошло: AI генерировал тексты в разных стилях — где-то слишком официально, где-то слишком неформально. Это создавало ощущение непоследовательности бренда.
Решение: Создали внутренний Brand Voice Guide на 2 страницы с примерами фраз, слов-табу и желаемого тона. Теперь маркетолог указывает это в промпте: «Тон: деловой, но дружелюбный, избегай канцеляризмов».
❌ Ошибка №3: Переоценка возможностей
Что произошло: Попытались генерировать сверхтехничные документы (инструкции по эксплуатации, схемы обслуживания). AI не справился с узкоспециализированными терминами.
Решение: Определили границы применения — GPTText идеален для маркетингового контента, но техническая документация остается за инженерами.
❌ Ошибка №4: Отсутствие процесса
Что произошло: Первые 2 месяца создавали контент хаотично, без плана. Много дублей тем, несистемная публикация.
Решение: Внедрили контент-календарь в Google Таблицах. Каждую неделю планируется: 2 статьи, 5 постов, 1 email-рассылка. GPTText помогает выполнять план на 100%.
Как повторить этот результат в вашей компании
Хотите внедрить AI-копирайтинг в своем B2B? Используйте наш проверенный план действий:
Пошаговый план внедрения (8 недель)
Неделя 1: Подготовка
- Зарегистрируйтесь на GPTText, начните с бесплатного тарифа
- Проведите аудит текущего контента: что есть, чего не хватает
- Составьте список из 20 тем для будущих статей
Неделя 2-3: Тестирование
- Создайте 5 постов для соцсетей через разные шаблоны
- Сгенерируйте 3 описания товаров/услуг
- Напишите 2 статьи для блога (используйте функцию «Быстрое редактирование» для доработки)
- Оцените результаты: что получилось хорошо, что требует доработки
Неделя 4: Создание процесса
- Составьте контент-план на 3 месяца
- Определите, какие типы контента будете генерировать через AI (см. раздел выше)
- Создайте шаблоны промптов для повторяющихся задач
- Подключите платный тариф (рекомендуем «Профи» для старта)
Неделя 5-8: Масштабирование
- Увеличивайте объем постепенно: 5→10→15 материалов/месяц
- Внедрите функцию «Подбор ключевых слов» для SEO
- Используйте «Генератор заголовков» для email и статей
- Отслеживайте метрики: трафик, лиды, вовлеченность
Критические факторы успеха
- Регулярность: Лучше 5 средних статей каждый месяц, чем 1 идеальная раз в квартал
- Редактура: Всегда добавляйте реальные примеры, цифры, кейсы вашей компании
- SEO-стратегия: Используйте подбор ключевых слов GPTText для каждой статьи
- Измерение результатов: Отслеживайте трафик и лиды от каждой публикации
- Терпение: Первые результаты через 2-3 месяца, значительный рост — через 6 месяцев
Выводы: что мы узнали о B2B и AI
Работа с «ТехМаш» показала несколько важных закономерностей, которые применимы к любому B2B-бизнесу:
1. Контент-маркетинг работает медленно, но эффективно
Первые 2 месяца прироста продаж не было вообще. Но когда сайт накопил критическую массу контента (40+ статей), трафик и лиды начали расти экспоненциально. B2B требует терпения.
2. AI решает проблему масштаба, но не качества
GPTText позволил создавать в 5 раз больше контента за то же время. Но качество зависит от того, сколько экспертизы вы добавляете в AI-тексты. Без этого получится много посредственного контента.
3. Технический B2B не проблема для современного AI
GPT-5 справляется даже со специфической терминологией вроде «фрезерные станки с ЧПУ», «токарная обработка», «металлорежущие инструменты». Главное — четко формулировать задачу.
4. Экономика AI-копирайтинга бьет любые альтернативы
Сравните: наем копирайтера в штат (от 80 000₽/мес), аутсорс агентству (от 150 000₽/мес), фриланс (от 2000₽ за статью). GPTText на тарифе «Бизнес» — 1490₽/мес за 200 текстов. Разница в десятки раз.
5. Главный результат — не экономия времени, а постоянное присутствие
«ТехМаш» начали публиковать контент каждую неделю вместо раза в квартал. Это создало эффект «мы всегда здесь», что критично для B2B с длинным циклом сделки. Клиенты видели компанию на каждом этапе принятия решения.
Попробуйте AI-копирайтинг для вашего B2B-бизнеса
Сервис GPTText помогает B2B-компаниям создавать качественный маркетинговый контент в 5 раз быстрее и в 100 раз дешевле, чем через агентства.
Начните прямо сейчас:
- ✓ Без регистрации — 2 бесплатных текста в день
- ✓ Библиотека готовых шаблонов для B2B (кейсы, статьи, описания)
- ✓ SEO-оптимизация и подбор ключевых слов
- ✓ Генератор заголовков для тестирования
- ✓ Функция переписывания и быстрого редактирования
- ✓ Скачивание в DOCX, HTML, TXT
Тариф «Бизнес»: 200 текстов за 1490₽/месяц
Попробовать GPTText бесплатно →Отраслевые шаблоны и генератор заголовков доступны на тарифах Профи (790₽/мес) и Бизнес (1490₽/мес)
Заключение: Успех «ТехМаш» — это не история о волшебной технологии, которая сама всё делает. Это история о том, как правильное использование современных инструментов позволяет небольшой команде конкурировать с крупными игроками рынка. AI-копирайтинг не заменяет экспертизу — он масштабирует её. И в B2B, где каждый лид на вес золота, такое масштабирование становится конкурентным преимуществом. Попробуйте сами — результаты могут вас удивить!